数据驱动大学英语教学基础研究调查分析
摘 要：文章基于中国知网近20年来“数据驱动学习”为主题的文献检索数据，从总体研究趋势、论文选题分布、文献资源类型以及教学实证等方面调查分析了大学英语教学基础研究现状。结果表明：数据驱动教学的语料库建设动态更新滞后;软件教学设计与自主学习能力培养相脱节;缺乏高质量成果产出及持续跟踪研究的专家团队，数据驱动大学英语教学亟须重视语料库建设，加强教师教学自主能力的培训。
关键词：数据驱动;语料库;大学英语
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2019）09-0036-02
网络教育信息技术的快速发展及其在英语教学领域的深度介入，突破了英语教与学在时空上的限制，为大学英语教学模式的深化改革、为学生自主学习能力的培养创造了更多可能。“大数据时代的教学范式正在从经验模仿和计算机辅助教学走向数据驱动的教学”[1]。其中，基于语料库基础构建的数据驱动学习成为大学英语教研研究的热点。大学英语的数据驱动教学，推动了教学范式结构的更新，教学内容丰富充实、教学媒介形式多样、教学资源广泛可靠，课堂环境与网络环境互建互构，相关理论研讨和教学实证的探索研究日渐丰硕。为促进后续进一步研究，把握近20年来数据驱动大学英语教学基础研究的重点及不足，特对此进行了调查分析。
一、统计分析
（一）总体趋势与主题分布
通过中国知网跨库检索可知，“数据驱动学习”2001—2018年期间总体发文量呈相对上升趋势，逐渐成为热点课题之一。年度发文量趋势表明，常态化的主题研讨会可极大地推动数据驱动教学科研的深化和拓展。
共现矩阵分析表明，围绕主题词展开的关键词研究分布主要体现在数据驱动学习、语料库、自主学习和实证研究上，旨在阐发其理论基础、研究背景、教学效果考证等。新媒体时代，微博、微信、公众号等交际媒介加速了知识的更新，突破了时空的限制，革新了教学模式，重组了课堂的教学结构。教学模式已由单一的课堂传授转变为课前筹备、课堂交互、课后评价的模式。因此，利用新媒体平台收集音频、视频、文本、链接等网络资源并进行分类管理，根据教学需要来建设教学资源库、规划教学设计、培养学生发现式的自主学习能力，既是新时代大学英语教师应该具有的教学技能，也是他们面临的重大挑战。另外，基于语料库的数据驱动教学研究近10年来呈现稳定增长的趋势也充分说明了现代信息技术在构建外语学习环境、实现发现式自主学习教学目标中所发挥的深刻而广泛的影响力。信息技术辅助外语教学已不断成熟并趋于多元化，成为推动外语教学改革的重要力量，在促进认知发展、支持过程写作、支持个性化学习、合作学习和情境教学等方面有着巨大的潜力[2]。
（二）实证问题
关键词共现网络聚类分析显示，在数据驱动学习、大学英语和大学英语教学所构成的网络矩阵中，最为突出的核心关键词为“自主学习”，一方面说明数据驱动学习完全适用于大学英语课堂教学，另一方面也充分说明数据驱动学习在培养学生自主学习能力这一终极目标方面具有重要的实践意义。从文献统计来看，数据驱动教学的实证研究大多也是围绕“是否有利于促进学生自主学习能力”这一研究问题来展开调查的，但统计发现，相关实证研究缺乏对“学生的词汇/写作/翻译/口语能力”的严谨界定和深入研究;没有根据课堂教学的实际需要和客观条件而自行建库，而是利用已有的语料库直接应用于英语教学中，所采用的语料未必可以满足当时的教学需求;采用的样本量普遍过小，并且往往带有先入为主的主观性假设，即预先认定其数据驱动的大学英语词汇/写作等教学必定优于其他教学模式下的教学，不同案例的实证研究结果也存在惊人的一致性，实验结果的最终表述往往是，“数据表明，通过实验前测与后测的结果比较发现，实验班学生跟对照班学生相比，其词汇（写作/翻译/口语）成绩有了显著提高”，无一失败案例。对于教学实验过程中可能存在的诸多限制因素，如本校的语料库建设水平、教师的信息技术素养、教学设备的配置等可能影响实证效果的基础条件，往往略而不谈或表述不清。因此，这类教学模式以及教学效果的实证研究在可复制性和可推广性上仍有待深入考证。
二、问题与反思
（一）语料库建设滞后
国内英语语料库的建设成效初显，目前已涵盖词汇、口语、翻译和写作不同层面的、拥有大量真实语言的英语语料库，在一定程度上为数据驱动教学和自主能力的培养提供了技术条件。但从目前大学英语自主学习的需求来看，依旧不容乐观。一是大多数国内已建语料库不属于平衡语料库且不能实时更新，不利于根据我国英语教学的现实情况调查学习者语言特征的关联模式;二是由于自建教学语料库要求教师投入大量的时间精力去收集、分析、归类，还要借助各种软件研究工具进行检测，大多数自建教学语料库难以符合良好语料库应具备的三项最基本条件，即检索速度、高级查询和无限量标注。这样就存在语料库资源内容缺乏时效性，难度超出或低于学习者的理解范畴，不利于学习者消化吸收等问题。因此，语料库技术在大学英语教师群体中得到普及和推广并创建符合课堂教学实际需求的语料库，是当前数据驱动大学英语教学急需攻关的课题。
（二）语料库建设与自主学习能力培养相脱节
“语料库数据驱动”是数据驱动大学英语教学开展实证研究所采用的主要教学方法。为了实现“培养学生自主学习能力”这一目标，教学过程中主要贯彻了建构主义的学习观，教学模式上以任务型教学为主，教学内容上反映了网络信息技术在英语教学领域中的介入，但由于数据驱动学习模式往往与自主学习能力培养相脱节，因此实践效果大打折扣。一方面，“学习者可控因素”在数据驱动教学的实证研究中没有受到足够重视;另一方面，教师课题研究的重点突出了语料库技术的课堂应用，却对教学自主能力研究缺少关注。另外，当前的基础研究没有审慎分析新时代信息技术条件下大学英语课堂教学在宏观、中观和微观层面上出现的新矛盾和新问题[3]，这也在一定程度上影响了该课题基础研究的效度。
（三）缺乏高质量成果产出及持续跟踪研究的团队
文献梳理显示，基础研究依然占主导地位，整体上较好地推动了数据驱动大学英语教学的理论认知和实践探索。但从国内学者的发文量和研究动态来看，一是没有出现数据驱动教学的高产学者群体;二是没有出现对数据驱动教学和学习进行持续的、动态的关注和探索，研究兴趣易转移;三是没有形成相对稳定的、合作协助的学者群进行数据驱动教学研究，研究方式多是单打独斗各自为战，因此也就难以形成富有张力的团队研究效应。这一现象与国内“网络协作学习”知识建构的基础研究现状恰恰相反[4]，以致这一研究议题难以突破科研瓶颈，取得富有价值的创新性成果。
三、结论
受教育信息化和教学改革的拉动，数据驱动教学在大学英语教学模式、教学媒介、教学设计等诸多方面都取得了一定进展，总体上有利于为学生营造一个真实的课堂学习语境，提高大学英语课堂教学质量。但不应忽视，语料库构建技术是英语教师推动数据驱动教学的重大障碍，教师信息化素养的培训普及度也不高。因此，数据驱动大学英语教学的基础研究应将教师、学生、技术、教学模式看作是一个完整教学生态系统的构成要素，每一系统要素的综合研究都将致力于促使大学英语课堂教学的生态环境走向一种动态平衡和协调发展。既要重视教师的教学自主能力培训，又要制定有效的激励机制，创建相对稳定、结构合理、学科互补的科研团队，形成教学与科研双轮驱动的良性循环。
参考文献：
[1]杨现民，骆娇娇，刘雅馨，等.数据驱动教学：大数据时代 教学范式的新走向[J].电化教育研究，2017，（12）.
[2]王琦.信息技术环境下的外语教学研究[M].北京：中国 社会科学出版社，2006：20-26.
[3]张同德，娄玉娟.新时代大学英语高欲望课堂教学的营构[J]. 东華理工大学学报：社会科学版，2018，（3）.
[4]张同德，娄玉娟.“网络协作学习”基础研究述评——基于 国内2007—2016年相关文献梳理[J].教育学术月刊， 2017，（6）.