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2011年《概率论与数理统计》试卷B参考答案

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 2011 《概率论与数理统计》试卷 B B 参考答案

 一、单项选择题(3 ×5=15 分)

 1 、设随机事件 , A B 满足 ( ) 0 P AB   , 则(

 C

 ). (A) , A B 互为对立事件

 (B) , A B 互不相容

 (C) AB 不一定为不可能事件

  (D) AB 一定为不可能事件 2 、U 估计法是用来进行 (

 B

 ) 的. (A) 极大似然估计

  (B) 区间估计

  (C) 假设检验

  (D) 矩估计 3 、设随机变量2~ ( , ) X N   , 其中   已知 ,2  未知, 1 2, X X 是来自总体的 一个样本, 则能作为统计量的是(

 B

 ). (A) 21X    

  (B) 1 2X X    

  (C) 1 2X X  

 (D) 1/ 2X    

 4 、设 X 是随机变量,若 2 EX   , 1 DX   ,则2EX =(

 D

 ). (A) 1 

 (B) 1

  (C) 3

  (D) 5

 5 、设1 2( ), ( ) F x F x 是随机变量的分布函数,1 2( ), ( ) f x f x 是相应的概率密度,则(

 B

 ).

 (A) 1 2( ) ( ) F x F x   是分 布函数

  (B) 1 2( ) ( ) F x F x 是分布函数 (C) 1 2( ) ( ) f x f x   是概率密度

  (D) 1 2( ) ( ) f x f x 是概率密度 二、填空题(3 ×5=15 分)

 6、 、 已知 2 EX   , 1 DX   , 2 EY   , 4 DY   , ( ) 2 E XY   ,则XY   

 3

  .(数 数字改以下) 7 、设随机变量 X 服从指数分布 ( ) e   ,则 DX  21. 8 、设随机变量 , X Y 相互独立, 其分布函数分别为 ( )XF x 和 ( )YF y , 则 则 min( , ) X Y的分布函数min ( )F z 为 为    1 1 ( ) 1 ( )X YF z F z    . 9 、设总体2~ ( , ) X N   ,1 2, , ,nX X X 是来自总体的一个样本, 2  已知, 则 则  的置信度为 1     的双侧置信区间是2 2, X u X un n       .

 10. 已知0.05 (30,5)4.50 F   则0.95 (5,30)F  29. 三、解答题( 本题共 5 小题, 满分 70 分) 11 、(20 分)从 1,2, ,9 中任意抽取一个数字,然后放回,先后取出五个数字,求下列事件的概率, ( (1)

 )1A   “最后取出的数字是偶数”; ( (2)

 )2A   “ 五个数字全不相同”; ( (3)

 )3A   “ “2 恰好出现三次”; ( (4)

 )4A   “ “2 至多出现三次”. 解

 由于是可放回的抽取,所以基本事件的总数为59 9 9 9 9 9      。

  (2 分)

 (1)

 因为最后一个数字是奇数有 5 种,所以1A 中包含的样本点数为49 5  ,于是41 59 5 5( ) 0.5569 9P A    。

  (4 分)

 (2)

 因为五个数字全不相同,相当于九取五作排列,所以2A 中包含的样本点数为59P ,于是592 5 59 8 7 6 5( ) 0.2569 9PP A      。

  (4 分)

 (3)

 2 恰好出现三次,是五次中的任意三次,所以有35C 种选择,而其余两次每次 有 八 种 选 择 , 所 以3A 中 包 含 的 样 本 点 数 为3 258 C  , 于 是3 253 58( ) 0.01089CP A   。

 (4 分)

 (4)2 出现五次的情形有一种,2 出现四次的情形有158 C  种,于是154 4 51 8( ) 1 ( ) 1 0.99939CP A P A      。

  (6 分)

  12 、(15 分)两为 台车床加工同样的零件,第一台出废品的概率为 0.02 ,第二台出为 废品的概率为 0.03 。加工出来的零件放在一起,已知第二台加工的零件数是第

 的 一台的 3 倍。求: (1) 从加工出来的零件中任取一件,是合格品的概率; (2) 若任取一件是次品,求它是由第一台车床加工的概率。

 解

 设事件iA 表示“零件由第 i 台车床加工”, 2 , 1  i , 事件 B 表示“任取一个零件是次品”。依题意有 03 . 0 ) | ( , 02 . 0 ) | ( ,43) ( ,41) (2 1 2 1    A B P A B P A P A P 。

 (1)

 ) | ( ) ( ) | ( ) ( )) ( ( ) (2 2 1 1 2 1A B P A P A B P A P A A B P B P    

 ) 03 . 0 1 (43) 02 . 0 1 (41      9725 . 0  。

  (8分) (2)

 1129725 . 0 102 . 041) ( 1) | ( ) () () () | (1 1 11 B PA B P A PB PB A PB A P 。

 (7 分)

  13 、(12 分)下表给出了二维随机向量 ( , ) X Y 的联合分布律及关于 X 与 Y 的边缘分布律的部分数值. 若随机变量 X 与 Y 相互独立, 试填入表中所缺数值. 空 (每空 1.5 分)

 1 2 3 ip 

 1 1/8

 3/8

 1/4

 3/4

 2 1/24

 1/8

 1/12

 1/4

 jp  

 1/6

 1/2

 1/3

 1

 14 、(11 分) 从一批产品中抽取 8 个样品测量长度( 单位:cm) ,观测值为:

 12.15, 12.12, 12.01, 12.08, 12.09, 12.16, 12.03, 12.01 X Y

 如果产品长度服从正态分布,求产品长度均值   为 的置信度为 0.95 的置信区间. 附:0.025 0.0250.0251.96, (7) 2.364, (8) 2.306 u t t      。

 解

 由观测值计算得, 2 21 11 18, 0.05, 12.08, ( ) 0.0036, 0.061n ni ii in x x s x x sn n         

 (3 分)

 由于  未知,所以采用 T 估计法,

 (2 分)

  的置信度为 0.95 的置信区间为2 2( 1), ( 1)s sx t n x t nn n       ,

  (2 分)将20.025( 1) (7) 2.364 t n t   代入,计算得

 (2 分)

  的置信度为 0.95 的置信区间为 (12.03, 12.13)。

  (2 分)

 15 、(12 分)某种导线,要求其电阻的方差为20.005 0.005 欧,今在生产的一批品 导线中取样品 9 根,测得 0.007 s   欧。设这批导线的电阻服从正态分布,问在

 显著性水平 0.05     下能认为这批导线电阻的方差有显著的变化吗? 附:2 2 2 20.05 0.95 0.025 0.975(8) 15.5, (8) 2.73, (8) 17.54, (8) 2.18         。

 解

 由题意,总体服从正态分布,  未知,2 200.005   , 9 n 

 提出假设 2 20 0: H    ,

 21 0: H   

  (2 分)

 根据题意,选择2 检验法,由于2 20.025 0.975(8) 17.54, (8) 2.18     ,所以拒绝域为 2 20.975 0.025( , (8)) ( (8), ) ( ,2.18) (17.54, ) D        

 (4 分)

 由观测值计算,得 2 2202 20( 1) 8 0.00715.680.007n s   

  (2 分)

 所以20D   ,从而,接受0H ,

  (2 分)即在显著性水平 0.05 下,这批导线电阻的方差无显著的变化。

  (2 分)


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