高职院校教学资源库混合式学习结构与流程框架构建——以计算机网络技术专业为例
刘承良
（湖南电子科技职业学院,湖南 长沙 410205）
随着信息技术不断发展，计算机技术被应用到很多领域中，尤其是第五代移动通信技术（简称5G），使物联网、车联网、智慧城市等“万物互联”的概念变为现实。全社会对计算机专业人才的需求量日益增加。很多高职院校都开设了计算机网络技术课程，但由于区域经济社会发展水平存在差异，各个高职院校教学质量参差不齐。为了提高高职院校计算机网络技术的教学质量，有必要建设高职院校计算机网络技术专业教学资源库，它能实现各个学校计算机网络技术教学资源共享，形成开放式的教学模式。
目前，部分高职院校计算机网络技术专业教学资源库在建设中存在数据难共享、教学平台缺乏有效监管、教学资源平台资源整合难、教学质量评价难等问题。为了解决高职院校计算机网络技术专业教学资源库中存在的问题，本文提出将高职院校计算机网络技术专业教学资源与混合式学习模式结合起来，设计一种新的学习模式。
1.1 混合式学习
混合式学习（Blended-Learniing）最初产生于企业培训领域，当人们发现单纯的e-Learning培训效果并不尽如人意时，便开始反思并提出混合式学习。混合式学习一方面是指将几种不同的教学信息传递方式相互结合的一种培训解决方案，如合作软件、网上课程、电子绩效支持系统和知识管理等；
另一方面，混合式学习也包括各种不同的学习形式，例如面对面的课堂教学，生动的电子化学习和自主式学习等。
何克抗教授指出：“所谓混合式学习，就是要把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来，也就是说，既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性。”
结合国内外一些学者的观点，本文认为，混合式学习是面对面教学与网络教学相结合的一种教学方式，是以教师为主导、学生为主体的教学方式，在该学习模式中，教师和学生将各种教学方法、模式、策略、媒体、技术等按照教学需要加以娴熟运用。
1.2 专业教学资源库
2010年，教育部为了提高高等职业教育教学质量，加强职业教学课程建设，发布了《教育部关于确定高等职业教育专业教学资源库2010年度立项建设项目的通知》，主张建立科学有效的专业教学资源库建设、应用与运行管理机制，确保资源库内容的持续更新，实现资源库建设工作的可持续发展[1]。专业教学资源库开启了“互联网+教育”学习模式，是高职院校推动职业教学改革、加强校企合作、深化教学资源共享的重要体现。专业教学资源库建设体现了教学联盟优势，充分发挥了教学资源，实现了多元化学习[2]。一直以来，全国各高职院校都在加强专业教学资源库开发，即完成具有资源集成、网络传播、用户服务功能的资源平台研制，建成职业教育特色专业教学资源库，并在全国各高职院校同类专业中有效推广使用，实现资源共享和持续更新。
2.1 建设内容
高职院校计算机网络技术专业教学资源建设内容主要有网络课件、计算机网络技术专业教学案例、多媒体素材等。项目建设中需要开发学生培养教学资料库、教师培训资源库、IT企业员工培训资源库，实现了数字化资源共享。根据计算机网络技术专业特点构建数字化教学资源平台，针对计算机专业特点将开源代码、学生开发的应用程序上传到平台中让学生相互学习。专业教学资源库需提供网络在线学习、互动、测试、评价以及深度挖掘功能。教学资源库需要制定学生培养标准，例如人才培养方案、课程内容、教学大纲、工程项目、考核标准、信息库、培训库等，将这些培训标准制成电子资源让学生、教师、企业都能参与项目建设。图1为高职院校计算机网络技术专业教学资源库混合式学习模式建设框架。
图1 高职院校计算机网络技术专业教学资源库混合式学习模式建设框架
2.2 建设目标
高职院校计算机网络技术专业教学资源库混合式学习模式建设目标主要有：（1）构建高职院校计算机网络技术专业教学资源平台，构建过程中增加混合式学习模式，以数字教学课程为核心，系统包括学生学习需求、学生学习特征挖掘、学生学习计划制订、学生学习监督机制设置。（2）采用信息技术构建丰富的计算机网络技术专业化教学内容，让学生能自主学习；
提供丰富的教学资源，例如平台中提供开源代码，学生可将源代码下载编译。（3）计算机网络技术专业教学资源可由教师优化资源，提升教学质量，实现教学资源整合，从而提升教学质量。（4）企业用户使用高职院校计算机网络技术专业教学资源混合学习模式，能为学生提供职业技能培训、向学生推荐职业技能认证，例如帮助学生考取软件工程师证书等。构建系统能够帮助学生自主学习，提升计算机网络技术专业学生的专业素质。
传统计算机网络技术专业课程教学采用“教师讲授+教师演示+项目驱动”模式进行授课，教师在课堂中完成讲解、演示，学生课后学习出现的问题很难解决；
而计算机网络技术专业教学资源库混合式学习模式有助于解决学生面临的学习难点问题。本文采用问卷调查法、文献分析法分析混合式学习评价框架[3-6]，图2为混合式学习设计框架。
图2 混合式学习设计框架
由图2可知，混合式学习设计框架是由师生企关系、教学、平台以及学习这几个部分组成。师生企关系主要是教师制订计划、教师设定目标、教师发布学习资源、移动平台发布课程任务、学生自主学习、移动平台学习、教师发布评价标准、学生提交作业、企业提供职业辅导等。教学内容包含教学准备、教学实施、教学反馈。平台包含内容有课程管理、教学演示视频、平台管理、人工智能技术、体验管理。学习内容包含讨论、评价管理、批改管理、反馈管理。
为评价混合式学习设计框架，采用层次分析法进行混合式学习设计效果评价[7-8]。本次评价聘请专家30名，按照层次分析法1—9标度法对混合式学习设计指标进行评价。
如表1所示，按照层次分析法计算步骤得到一级指标判断矩阵特征向量为w={0.371，0.163，0.282，0.185}，最大特征根为4.22，一致性检验结果为0.066＜0.1，说明构建一级指标判断矩阵满足实际需求。由此得到一级指标师生企关系、教学、平台、学习的权重分别为0.371、0.163、0.282、0.185，从计算结果可知师生企关系权重最大，其次为平台，最低为教学，说明当前混合式学习中应该重视师生企关系、平台建设以及学生学习管理。
表1 一级指标判断矩阵
如表2所示，按照层次分析法计算得到表2特征向量为：{0.079，0.112，0.103，0.170，0.078，0.100，0.073，0.285}，最大特征根为8.904，得到一致性检验为0.089＜0.1，说明判断矩阵满足要求。计划目标、学习资源、课程任务、自主学习、平台学习、评价标准、提交作业、职业辅导的权重分别为0.079、0.112、0.103、0.170、0.078、0.100、0.073、0.285。权重最高为职业辅导，其次为自主学习。
表2 师生企关系判断矩阵
如表3所示，按照层次分析法计算得到表3特征向量为：｛0.379，0.289，0.331｝，最大特征根为3.02，一致性检验为0.01满足要求。教学准备、教学实施、教学反馈的权重分别为0.379、0.289、0.331。
表3 教学管理判断矩阵
如表4所示，按照层次分析法计算得到表4特征向量为：{0.298，0.376，0.149，0.177}，最大特征根为4.29，一致性检验为0.086满足要求。课程管理、教学演示视频、人工智能、体验管理的权重分别为0.298、0.376、0.149、0.177。
表4 平台管理判断矩阵
如表5所示，按照层次分析法计算得到表5特征向量为：｛0.137，0.236，0.358，0.269｝，最大特征根为4.23，一致性检验为0.069满足要求。内容讨论、评价管理、批改管理、反馈管理权重分别为0.137、0.236、0.358、0.269。
表5 学习管理判断矩阵
由表6可知复合权重中，职业辅导、教学演示视频权重最高，均为0.106，说明在混合式学习中需要进一步完善校企合作、教学演示视频。
表6 混合式学习设计复合权重结果
高职院校计算机网络技术专业涉及大量工程应用，本文将研究职业辅导与具备网络工程工程师以上的“双师”教师进行职业辅导结合，“双师”教师为学生讲解网络工程在企业中的应用案例，能有效激发学生的学习兴趣。采用平台智能分析功能模块得到“双师”教师讲解前学习质量为79.45%，讲解后学习质量达到93.45%，说明职业辅导对学生的学习有明显的正向影响。
高职院校计算机网络技术专业中涉及编程语言学习，本文以“Linux网络操作系统配置与管理”课程为例，Linux网络操作系统的配置与管理采用“PPT+操作演示”的方式，很难让学生熟练掌握Linux操作系统配置与管理的运行情况。而将教师“PPT+操作演示”改为网络教学平台视频演示，学生可重复学习。调查结果也表明，利用高职教学资源库开展混合式学习，学生的学习质量能得到显著提升。
本文采用层次分析法研究了混合式学习指标权重计算，得到职业辅导、教学演示视频权重最高，均为0.106，说明职业辅导、教学演示视频是混合式学习的重要指标。由职业辅导与具备网络工程工程师以上的“双师”教师进行网络知识讲解，采用企业真实项目的高质量教学演示视频能有效地解决教学重点与难点问题，提高学生学习质量。在今后的教学实践中，应持续完善系统精准管理模块，实现一对一精准学习管理。
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