关于信息工程安全监理物联网技术的探讨

[摘要]：物联网技术关系着工程质量、进度、管理等层面的监控，即以信息工程管理系统架构的设计形式实时掌控工程实际状况，继而及时发现信息工程项目开展过程中存在的问题，对其展开行之有效的处理。同时，物联网技术在实际生产中的应用亦有助于提高整体生产效率，因而应注重强化对其的落实。从物联网技术应用过程中存在的问题分析入手，并详细阐述了物联网技术应用的关键点，旨在推动当代信息工程逐步提高自身生产能力。

[关键词]：信息工程 安全监理 技术

物联网技术通过对高度集成化环境的应用，在一定程度上提高了信息工程整体生产效率，并逐步凸显出信息化、智能化、自动化的生产优势，因而在此基础上，当代企业在可持续发展过程中应着重提高对此问题的重视程度，并注重实现物联网技术的科学应用，以此来为自身发展赢得更大的经济效益。以下就是对信息工程安全监理物联网技术的详细阐述，望其能为当前信息工程项目的有序开展提供有利的文字参考。

一、当前物联网技术应用过程中存在的问题

就当前的现状来看，物联网技术应用过程中存在的问题主要体现在以下几个方面：第一，基于社会不断发展背景下，信息逐渐呈现出多元化的特点，例如，涉及到了国防事业、军事管理、政府部门等领域信息的维护，因而在一定程度上增强了信息安全管理难度。同时，物联技术在应用过程中亦逐渐凸显出节点数量有限、常态化安全监理手段无法直接引入的问题，从而影响到了信息工程项目的有序开展。为此，当代企业在可持续发展过程中为了稳固自身在市场竞争中的地位，应注重引入信息加密手段、数据融合等，同时致力于密钥的形成与开发，继而由此实现安全网络环境的营造；第二，蠕虫病毒的引发亦是物联网技术应用过程中需面临的关键问题，为此，相关技术人员在物联网技术优化过程中应注重强调对节点恶意攻击现象的应对，由此来优化物联网运行空间，规避信息损坏现象的凸显；第三，物联网技术应用过程中凸显出的问题亦表现在节点内隐私问题的暴露，为此，当代信息工程项目在开展过程中应强调对其展开行之有效的处理，即优化信息存储系统，并赋予物联网系统位置信息获取功能，以此来达到最佳的系统运行目的，满足当代社会发展需求。

二、信息工程安全监理物联网技术研究

（一）数据融合

数据融合即为信息交互、信息感知的过程，因而在物联网系统运行过程中若存在网络恶意节点，那么节点在运行过程中将凸显出无法精准辨识信息的问题。同时，亦会在一定程度上影响到下游节点信息的识别及节点信息的有效传递。为此，为了保障物联网系统中信息管理的安全性，要求当代企业在信息工程项目开展过程中应注重强调对网络数据融合中信息安全状况、信息应用程度等层面的判定，继而从根本上规避恶意信息的凸显。此外，在信息工程安全监理工作开展过程中，应注重以抽样的方式，对数据融合过程中的信息进行验证预处理，从而及时发现信息应用过程中存在的问题，并对其展开有效的解决。另外，在物联网系统数据融合过程中，亦应强调提高用户捕捉水平，即实现对数据信息安全性、可靠性的辨识，以此来营造良好的信息传递空间。

（二）路由定位协议设置

物联网系统节点处涵盖着大量隐私信息，为此信息内容的暴露将在一定程度上影响到监测目标的实现。因而，相关技术人员在信息工程操控过程中应致力于安全机制的建构，即对隐私信息形成监测、保护，由此规避信息暴露现象的凸显，并就此满足用户信息使用需求。此外，在信息工程安全监理过程中，为了满足隐私信息保存、处理需求，应注重完善安全协议或路由定位协议，且在协议内容制定过程中明确对节点信息的真实反映及信息位置数据的反馈，从而在此基础上提高物联网系统交互、感知能力，并实现对信息的高效管理。从以上的分析中即可看出，在物联网系统运行过程中强调路由定位协议的设置是非常必要的，为此，应强化对其的有效落实。

（三）物联网技术应用实例

物联技术即基于计算机互联网技术的支撑下，运用物品编码技术、射频识别技术等对产品进行跟踪、追溯。例如，某食品企业在产品生产过程中即涉及到了物联网技术的应用，同时其在信息工程项目开展过程中首先为每个设备配置EPC标签，继而将工程实施阶段的信息反馈至网络中心，便于监理部门透过EPC标签获取到食品原材料到成品生产阶段的所有信息，最终就此实现对产品信息的严格把控。其次，该企业在食品追踪过程中亦涉及到了数据采集、数据库设计、RFID等技术环节，最终营造了良好的信息工程安全监理环境，规避了食品不安全生产行为的凸显，满足了消费者消费需求。从以上的分析中即可看出，物联网技术的应用有助于提高当代人类生活质量，因而应提高对其的重视程度。

三、结论

综上可知，在当前信息工程安全监理过程中仍然存在着隐私信息暴露等问题，影响到了用户对信息的使用、识别，因而在此基础上，为了达到信息安全性、真实性的严格把控，要求当代企业在可持续发展过程中应注重将物联网技术贯穿于信息工程安全监理过程中，继而由此实现对节点信息的自动化、智能化识别，达到信息的有效管理状态，并及时发现信息应用过程中凸显出的问题，对其展开行之有效的处理，提升信息识别精准性。

参考文献：

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