零售业科技升级的分化已至
报告的方式存在误判等问题。
通过腾讯的大数据进行门店选址能够解决传统选址的问题，不仅能够保证数据的时效性，而且能够提供不同维度的新数据。腾讯在提供选址服务时，能够结合现有门店的销售数据、区域内的基本数据（如租金、门面、物业），以及腾讯在该区域里的认购画像，输出总体的区域评分，预测客流量，甚至预判销售额。
（三）基于数据提供精准的消费建议
基于数据，腾讯可以向用户提供精准的消费建议，包括智能定价、获取新数据、实现店铺场景化等方面。一是基于数据建模可以实现智能定价。结合腾讯本身的数据，包括商圈流量、商圈客流属性、人群兴趣变现，甚至天气的数据、品牌的数据来建立模型，能够实现实时精准的定价。二是计算技术视觉、传感器可以让店铺获取以前未被采集的数据。例如，人脸识别可以识别进店顾客的身份，商家如果能够对消费者进行识别、提供更精准的服务，有助于提升消费转化率。在腾讯与百丽合作的案例中，通过在鞋子中置入传感器，可以监测鞋子的试穿人数和购买转化率等，使得线下的数据能够被精准衡量。三是数据指导店铺进行场景化设计。消费者行为的数据化能够影响店铺设计，一些智慧零售体验店已经采用了场景化的店铺设计，根据不同的消费场景来进行店铺设计。
上述途径从三个层面来实现智慧零售，即线上线下导流及社交传播、零售数据化和购物体验提升。首先，通过轻量、便捷的小程序，零售商能够将线下客流导入线上，基于微信平台以社交裂变的方式进行广泛传播，最终将倍增的线上流量回导至线下，完成线上线下的导流过程。其次，依赖腾讯广泛的数据及传感器、人脸识别等技术手段，整合人、商品和场景的数据，实现零售数据化，提供定价、选址、店铺设计、客户管理等角度的科学建议，实现智慧零售。最后，小程序提供的一站式结算和会员注册服务，不仅使用户的购物过程更加便捷，而且方便客户管理和客户存留，辅助AI、无人客服等技术全方位提升用户体验。
五、结 论
智慧零售对线下商业的改造是一个长期过程，现在才刚刚开始。这一改造，体现在存量市场的效率提升和体验提升，在增量市场将会带来新业态持续孵化。线上线下的边界会更加模糊，逐渐融合，智慧零售的改造也会逐步从零售商延伸至前端品牌商。未来10年，来自中国的消费品牌将在零售的科技转型浪潮里不断萌芽壮 大。