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新时代经济学研究创新与经济发展

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[摘 要] 首都经济贸易大学哈博论坛是由北京市教委支持,首都经济贸易大学主办,研究生院、研究生工作部承办,并由首都经济贸易大学各博士培养基层单位、博士生会协办的博士研究生学术论坛。论坛以“新时代经济学研究创新与经济发展”为主题,分别从新时代企业管理理论创新与企业发展、新时代金融经济理论创新与应用、新时代产业经济理论创新与产业结构升级、新时代国际经济理论创新与国际经贸发展、新时代财务会计理论创新与应用、新时代劳动经济理论创新与应用、新时代财政税务理论创新与应用、新时代统计与数量经济理论创新与应用、新时代国民经济理论创新与国民经济发展和新时代法律的经济学分析与经济的法律阐述等视角分析了新时代的经济学研究动态。

[关键词] 新时代;经济学;研究创新;经济发展

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 046

[中图分类号] F810.4 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2018)11- 0105- 03

1 论坛概览

2017 年 11 月,“第八届哈博·高校(经管)博士学术论坛”在位于北京市丰台区的首都经济贸易大学成功举行。来自全国各大知名经济学院、管理学院和法学院校的100多名博士生代表参加论坛,50 多位博士生导师出席,担任点评嘉宾,并与学生们进行现场交流和互动。本论坛旨在为全国高校经管类博士研究生及博士后搭建一个学术交流的平台,通过专家主题报告、科研成果分享、名师专业点评、热点话题探讨等方式,提升科研水平,开拓学术视野,展现国内博士学子探索未知、积极向上的精神风貌。论坛与我校的人才引进工作相结合,为用人部门与优秀人才搭建一个沟通与相互了解的平台,吸引优秀人才来我校就业。自2010年以来,我校“哈博·高校(经管)博士学术论坛”已经成功举办了八届,在经济学界、管理学界和法学界都产生了较大的社会影响,获得了良好的社会效益。本届论坛的交流与讨论设置分论坛分别进行。

2 新时代金融经济理论创新与应用

金融学分论坛主要围绕金融市场与金融机构研究、金融理论与政策研究、金融工程问题研究、国际金融问题研究等问题展开研讨。南京师范大学徐欣通过 DCC-MGARCH 模型和无向有权型网络阐释了包括银行、证券、保险和多元金融机构在内的金融市场系统性风险的时变机制。华南理工大学林焰以 2008-2015 年间中国境内 IPO 公司为研究样本,探讨了私募股权投资对 IPO当年公司业绩影响。首先,大家发现私募股权投资的参与降低了 IPO 当年的公司业绩,说明在中国资本市场上私募股权投资存在一定的“逐名”动机与投机性。

3 新时代企业管理理论创新与企业发展

企业管理分论坛主要围绕国有企业制度改革与优化问题研究、组织战略与组织理论、网络营销、现代企业管理制度理论创新研究等相关问题展开研讨。同济大学经济与管理学院的吴梦颖,彭正龙,何培旭认为,道德型领导是领导学领域近年来新兴的研究热点。为如何提高道德型领导的有效性及追随者认同表现提供了新的管理启示。北京航空航天大学经济管理学院李瑞茜,陈向东,黄敏等基于119份问卷数据,以后续合作过程为调节变量、难度压力为中介变量,建立了有中介的调节效应模型,以考察初始合作基础、后续合作过程对于国际合作生产模式下知识接收方技术学习的影响。山西财经大学研究生院韩慧运用科学计量方法,采用 Citespace 软件,对 1990-2016 年国际低碳旅游研究的相关文献进行了定量统计和知识图谱可视化分析,主要从国际低碳旅游领域的研究分布、研究基础、研究热点和前沿以及研究趋势进行了探讨与分析。华东师范大学经济与管理学院曹瑾以 2009-2015 年间的中国 A 股上市公司为样本,探究公司战略激进程度、股票非流动性和股权融资成本三者间的关系。上海财经大学国际工商管理学院董静,徐婉渔,张瑜基于上海财经大学 2016 年“千村调查“数据,深入分析了我国农村创业企业的“人情取向”、创业者“规范化”经验与农村创业企业绩效三者之间的关系。

4 新时代产业经济理论创新与产业结构升级

产业经济分论坛主要围绕产业组织行为理论、产业结构升级相关问题研究、产业经济学前沿、产业集群集聚与产业转移研究等相关问题展开研讨。东南大学经济管理学院蔡海亚,徐盈之通认为贸易开放对三类产业结构升级指数均存在明显的正向促进作用,贸易开放对产业结构整体升级和产业结构高级化的中介效应检验显著,贸易开放的产业结构升级效应还存在一定的差异性。首都经济贸易大学产业经济学解萧语,毛紫君以北京为研究对象对城市 2010-2014 年的文化软实力进行量化测评,并从时间序列角度进行对比分析。清华大学中国农村研究院武舜臣,南开大学经济学院吉洋杉利用 1998-2007 年工业企业数据库,考察了“稻强米弱”这一稻米比价扭曲对稻谷加工业要素配置的影响。首都经济贸易大学经济学院祝合良,叶萌选取 2005-2015年间涉及我国商贸流通业的相关标准存量和反映服务贸易开展情况的显示性竞争比较优势指数分别作为其标准化水平和国际竞争力的评价指标,分析了我国商贸流通业的标准化水平对其国际竞争力的影响。

5 新时代国际经济理论创新与国际经贸发展

国际经济分论坛全球自由贸易协定研究、中国对外贸易转型与升级、中国利用外资与对外投资、制造业“走出去”与防止产业“空心化”研究等相关问题展开研讨。首都经济贸易大学王聪,林桂军,何听使用2000-2006年中國海关月度数据,采用双重差分法,研究加拿大对华反倾销、反补贴合并调查(“双反”调查)如何影响中国企业出口。北京航空航天大学经济管理学院胡飞基于网络分析视角,使用 2000 年-2015 年 32 个贸易大国的双边贸易数据,采用最小生成树等方法对国际贸易网络的结构特征和演化规律进行了可视化分析,并建立扩展的引力模型,验证了国际地位对贸易活动的影响。周晶晶,赵增耀利用 2004-2007 年企业层面微观数据,采用倾向得分匹配方法全面系统地评估了环境约束对外资企业研发创新的影响。山东财经大学钱进通过选取亚洲及太平洋地区 24 个经济体 1992-2014 年 552 个样本的面板数据,运用 GMM 并结合 stata 12.0 软件,以及扩展贸易引力模型对面板数据进行回归分析。上海财经大学国际工商管理学院鲍晓华以全球RTA激增事实为背景,利用1962-2015年全球162个国家的数据,从全球贸易网络的视角考察“轮轴-辐条”结构及其对RTA形成的影响效应。西南财经大学国际商学院王飞以中国35个大中城市为样本,考察了2002-2014年房价上涨对中国制造业比较优势的影响,实证结果表明,房价上涨将导致中国制造业比较优势下降。

6 新时代财务会计理论创新与应用

会计学分论坛则主要围绕会计前沿理论及发展研究、企业财务与国际会计、环境会计研究等相关问题展开研讨。暨南大学产业经济研究院陈晓珊采用 2009-2014 年中国民营上市公司面板数据对理论命题进行了实证检验。云南财经大学会计学院张华玉利用 2006-2014 年期间实际控制人为国有的 A 股上市公司的样本数据,探讨了混合所有制对高管激励与公司价值的影响。西南财经大学会计学院唐嘉尉利用 2002-2014 年 A 股上市公司数据考察 XBRL 运用对外部审计费用带来的影响。北京交通大学经济管理学院孟为,郭雪萌和中国人民大学商学院钟凯系统研究了不同宏观货币政策环境下,企业流动性管理对价值创造的影响,企业需有效结合外部宏观货币环境,构建最优流动性水平,从而为企业价值创造发挥积极作用。首都经济贸易大学会计学院周畅以碳市场中110家上市公司为样本,证明参与碳交易能够提升企业的市场价值,符合“波特假说”的基本观点,但是同时会降低企业账面业绩,并在现状与实证分析的基础上提出了对应的建议。首都经济贸易大学会计学院汪平,周行探讨了家族股东的报酬率特质,进而分析了家族控股公司的资本成本和股利支付特征。

7 新时代财政税务理论创新与应用

财政税务分论坛主要围绕财政分权问题、地方债务问题、国际税收问题研究、政府收支制度问题研究等相关问题展开研讨。厦门大学经济学院财政系刘诗源,林志帆采用 2012 -2016 年中国上市公司研发支出和专利数据,对不同生命周期阶段的企业研发创新受财政补贴影响的异质性进行了实证研究。暨南大学经济学院吴非等利用 1999-2014 年中国 30 个省市自治区的面板数据,通过构建非线性门槛计量模型研究地方税收对区域创新活动的影响。华中科技大学管理学院陈力朋,刘华,毛德凤基于行为经济学的视角,利用情景模拟的组间实验,实证分析了房地产税透明度、收入用途对中国居民房地产税纳税意愿的影响。李明,李德刚利用 2007-2011 年全国税收调查数据与中国海关贸易数据,借助增值税转型改革构建双重差分模型研究减税对出口企业国内附加值的影响。首都经济贸易大学王佳赫,中国人民大学薛畅本文利用信息可视化软件 CitespaceⅡ和数据挖掘等方法对个人住房房产税的现有文献进行计量分析,揭示其发展进程和结构关系,获取研究的演化路径和发展趋势。

8 新时代统计与数量经济理论创新与应用

统计与数量经济分论坛主要围绕计量经济学理论与方法、博弈论与信息经济学、数理统计研究、数据挖掘与大数据分析、数据挖掘与经济数据智能分析等相关问题展开研讨。首都经济贸易大学经济学院赵艳等讨论了 EPR 制度的设计和实施情况,将奖惩力度以及回收率引入模型,细化了奖惩机制下政府和生产商的收益矩阵表达,从而针对均衡结果更能准确地分析政府进行调控的方法和举措。首都经济贸易大学李欣先,李鲲鹏,廖明球使用空间滞后和时间滞后去捕捉这种空间和时间的相关性,建立了准极大似然估计量(QMLE)的渐进理论。首都经济贸易大学刘雅楠利用 Nokia 移动数据挑战赛所提供的大规模移动感知数据,借鉴了小波降噪分析与 LSTM 网络模型,对移动用户的下一时刻位置进行预测。首都经济贸易大学陆亚晨,田新民将行为金融学中的投资者情绪纳入传统金融学的分析框架中,通过构建理论模型验证融资融券交易、投资者情绪和市场波动性的内在影响机理,投资者情绪会对股票市场波动率造成显著的负向影响。暨南大学颜斌,王斌会认为异常值检测是数据挖掘和分析中的一个重要环节,提出了一种基于密度和鄰域距离的单值-移动极差控制图异常值检测方法。


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